棗莊人臉識(shí)別閘機(jī)-人臉識(shí)別閘機(jī)批發(fā)-冠宇現(xiàn)代
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山東智能道閘,濟(jì)南車牌識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別門禁
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)困難
優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。
人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)是一種基于生物特征識(shí)別的安全管理系統(tǒng)，它通過采集和分析人的面部圖像來控制進(jìn)出場(chǎng)所的權(quán)限。這種技術(shù)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域：如住宅小區(qū)、寫字樓、酒店等出入口管理；金融行業(yè)用于柜員身份核驗(yàn)與操作記錄留存；單位外勤考勤打卡等等場(chǎng)景中。
在應(yīng)用過程中,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在快速通行和高安全性上.傳統(tǒng)使用鑰匙的方式需要等待前一個(gè)人或后一個(gè)人的開門時(shí)間;而刷臉的驗(yàn)證方式可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)速度通行的同時(shí)還可以防止尾隨進(jìn)入的混入目標(biāo)區(qū)域，降低了不必要的安全風(fēng)險(xiǎn)和損失的發(fā)生概率。
李經(jīng)理先生
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